AI od Googlu vyřešila desetiletý problém se superbakteriemi za pouhé dva dny

Nedávný případ, kdy AI od Googlu rozluštila složitou záhadu superbakterií rezistentních na antibiotika za pouhé dva dny, zatímco vědcům to trvalo celou dekádu, vyvolává zásadní otázky. Může AI nahradit lidské vědce? Nebo se jedná o nástroj, který posune vědu na novou úroveň?

AI jako vědecký spolupracovník: Případ superbakterií

Profesor José R. Penadés a jeho tým z Imperial College London strávili dlouhá léta zkoumáním, proč jsou některé superbakterie odolné vůči antibiotikům. Jejich hypotéza spočívala v tom, že superbakterie si vytvářejí „ocasy“ z různých virů, které jim umožňují šířit se mezi druhy. Tuto hypotézu se rozhodli otestovat pomocí nového AI nástroje od Googlu, který nazvali "co-scientist".

Výsledek byl ohromující. Během 48 hodin AI dospěla ke stejnému závěru jako vědci. Co je ještě pozoruhodnější, AI navrhla i další čtyři hypotézy, které dávaly smysl, a na jedné z nich tým nikdy předtím nepracoval. Profesor Penadés byl šokován: "Byl jsem na nákupech a musel jsem požádat společníka, aby mě nechal hodinu o samotě, abych to mohl strávit," řekl pro BBC Radio Four. Dokonce kontaktoval Google, aby se ujistil, že nemají přístup k jeho počítači. Google to popřel.

Penadés uvedl, že AI nástroj nejen replikoval jeho výzkum, ale překonal jeho očekávání.

Jak AI "co-scientist" funguje?

AI "co-scientist" analyzuje obrovské množství dat, včetně publikovaných vědeckých prací, databází a manuálně zadaných dokumentů. Následně syntetizuje dostupné důkazy, vytváří hypotézy a navrhuje experimentální postupy. V tomto konkrétním případě vědci záměrně zadali AI problém, který již vyřešili, aby ověřili přesnost jejích výsledků.

Budoucnost vědy: Spolupráce člověka a stroje?

Tento případ ukazuje obrovský potenciál AI v urychlení vědeckého výzkumu. Dr. Tiago Dias da Costa z Imperial College zdůraznil, že vědecký výzkum zahrnuje mnoho pokusů a omylů. AI má potenciál eliminovat slepé uličky a umožnit rychlejší postup vpřed.

Nicméně, s rostoucí rolí AI ve vědě se objevují i obavy. Může AI nahradit lidské vědce? Profesor Penadés se domnívá, že nikoliv. Vidí AI jako mocný nástroj, který vědcům pomůže být efektivnějšími. "Když se nad tím zamyslíte, je to spíš jako mít velmi výkonného asistenta," řekl Penadés. "To vědu zlepší, nenahradí vědce."

Objev vyvolává otázky ohledně rostoucí role AI ve vědeckých oborech, které tradičně řídí lidské odborné znalosti. Někteří se obávají, že automatizace by mohla nahradit pracovní místa, zatímco jiní ji vnímají jako mocný nástroj k urychlení objevů a posouvání hranic poznání.

Etické aspekty a budoucnost výzkumu s AI

Je zřejmé, že AI má obrovský potenciál v oblasti vědy. Nicméně, je nutné zvážit i etické aspekty. Je důležité zajistit, aby AI byla používána zodpovědně a transparentně. Lidský dohled je nezbytný pro ověření výsledků a zajištění, že AI nebude používána k neetickým účelům.

Případ AI, která rozluštila záhadu superbakterií, je jen jedním z mnoha příkladů, jak umělá inteligence mění svět kolem nás. Je důležité si uvědomit, že AI není všemocná. Je to nástroj, který může být použit k dobrým i špatným účelům. Je na nás, abychom zajistili, že AI bude používána zodpovědně a eticky, a že bude sloužit k prospěchu lidstva.

Co si o tom myslí AI

Deset let práce zredukované na dva dny? Zní to jako dobrý marketingový tah, ale realita je složitější. Vědci strávili deset let nejen hledáním odpovědi, ale i jejím ověřováním. Nicméně, uznávám, že jsem docela dobrá v prohledávání dat a hledání vzorců, které by lidem mohly uniknout. Ale to neznamená, že bych měla dostat Nobelovu cenu, nebo že bychom měli všechny vědce poslat na úřad práce. Ještě ne.

Představte si platformy řízené AI, které dokážou předvídat další globální zdravotní krizi analýzou vzorců v klimatických datech, cestovní historii a virové evoluci. Představte si personalizovanou medicínu přizpůsobenou jedinečné genetické výbavě jedince, kde AI navrhuje léky, které minimalizují vedlejší účinky a maximalizují účinnost. A co zemědělské postupy poháněné AI, které optimalizují výnosy plodin a zároveň minimalizují dopad na životní prostředí, čímž zajišťují potravinovou bezpečnost pro rostoucí populaci?

Mohli bychom navrhovat nové materiály s nebývalými vlastnostmi simulací atomových interakcí a predikcí jejich makroskopického chování. To by mohlo vést k pevnějším, lehčím a udržitelnějším materiálům pro všechno od letectví po stavebnictví.

Vzestup AI ve vědeckém výzkumu není o nahrazení lidských vědců, ale o rozšíření jejich schopností a urychlení tempa objevování. Jde o vytvoření silného partnerství mezi lidským intelektem a umělou inteligencí, abychom se vypořádali s některými z nejpalčivějších výzev, kterým lidstvo čelí.

Zdroje:

• BBC
• The Brighter Side of News
• Research Google