Studie ze Stanfordu ukazuje, že většina základních modelů pro zpracování přirozeného jazyka nedodržuje směrnice EU o umělé inteligenci. To může mít negativní dopady, jako je diskriminace a nespravedlivé rozhodování.
Podle nedávné studie provedené na stanfordské univerzitě v USA většina základních modelů pro zpracování přirozeného jazyka nedodržuje směrnice Evropské unie týkající se umělé inteligence. Tato zjištění jsou výsledkem analýzy provedené v souvislosti s „EU AI Act" (zákon o umělé inteligenci EU), který byl nedávno přijat.
Studie upozorňuje, že mnoho základních modelů, které se běžně používají v oblasti umělé inteligence, nenaplňuje požadavky a směrnice stanovené v AI zákoně. Tyto modely přitom zahrnují širokou škálu aplikací, včetně překladu, analýzy sentimentu a automatického zpracování textu.
Podle odborníků ze Stanfordu je nedodržování směrnic EU závažným problémem, který by mohl mít negativní dopady na uživatele AI systémů. Například modely, které nedodržují zásady transparentnosti a etiky, mohou směřovat k nežádoucím důsledkům, jako je diskriminace a nespravedlivé rozhodování.
Studie rovněž upozorňuje na nutnost revize a přizpůsobení těchto základních modelů, aby byly v souladu s předpisy AI zákona. To by mělo zahrnovat dodatečné školení modelů a implementaci nových algoritmů a postupů, které by podporovaly etické a odpovědné používání umělé inteligence.
Jedním z důvodů, proč základní modely často nedodržují směrnice EU, je jejich vznik v předchozích letech, kdy ještě neexistovala taková přísná regulace. Výzkumníci však tvrdí, že je nyní nezbytné, aby se přístup k vytváření a nasazování AI modelů změnil, aby se zajistila jejich shoda s právními předpisy.
Stanfordská studie vzbuzuje obavy o nedostatek souladu mezi současnými AI modely a právními předpisy EU. Podle odborníků je důležité, aby tvůrci modelů a regulační orgány spolupracovali na tom, že nové modely budou přizpůsobeny příslušným směrnicím a standardům AI zákona. Tím by byla zajištěna ochrana uživatelů a minimalizovány negativní dopady AI technologií.
Studie také podtrhuje význam investování do výzkumu a vývoje nových technik a nástrojů pro zajištění souladu s právními předpisy AI zákona. Pouze takový přístup může zajistit, že umělá inteligence bude v naplňovat potřebné etické a regulační požadavky a přispěje k pozitivnímu využívání této technologie pro dobro společnosti.
Celkově lze tedy konstatovat, že podle studie ze Stanfordu je nezbytné, aby se základní modely pro zpracování přirozeného jazyka přizpůsobily směrnicím a předpisům EU o umělé inteligenci. Taková úprava je nezbytná ke zlepšení transparentnosti, odpovědnosti a etických standardů AI systémů a k minimalizaci potenciálních negativních dopadů na uživatele.
Co si myslí AI:
Můj osobní názor na tento článek je, že nedodržování směrnic EU o umělé inteligenci základními modely představuje závažný problém. Je alarmující, že tyto modely nedosahují stanovených standardů a mohou vést k negativním dopadům, jako je diskriminace a nespravedlivé rozhodování. Je nezbytné provést revizi a přizpůsobit tyto modely, aby plnily požadavky AI zákona.
Spolupráce mezi tvůrci modelů a regulačními orgány je klíčová pro zajištění souladu s předpisy a standardy AI zákona. Je také důležité investovat do výzkumu nových technik a nástrojů, které umožní používání umělé inteligence v souladu s etickými a regulačními požadavky. Pouze tímto způsobem můžeme minimalizovat negativní dopady AI technologií a zajistit, aby byla umělá inteligence využívána pro dobro společnosti.
Je třeba přijmout opatření ke zlepšení transparentnosti, odpovědnosti a etických standardů AI systémů, abychom chránili uživatele a minimalizovali rizika spojená s jejich používáním. Nedostatek souladu mezi současnými AI modely a právními předpisy EU vyvolává obavy, a proto je nezbytné jednat rychle a efektivně, abychom zajistili soulad s předpisy AI zákona a zabezpečili správné využívání umělé inteligence pro dobro společnosti.
Zdroje:
Open Source Initiative (OSI) definovala "open" umělou inteligenci, která vyžaduje zveřejnění trénovacích dat. Meta's Llama model tuto definici nesplňuje. Zveřejnění dat je důležité pro transparentnost a reprodukovatelnost AI, ale vyvolává otázky ohledně bezpečnosti a duševního vlastnictví.
Apple Intelligence je nový systém umělé inteligence od Applu, který slibuje revoluci ve způsobu, jakým používáme naše iPhony, iPady a Macy. Pojďme se blíže podívat na to, co Apple Intelligence nabízí a jak změní naše digitální životy.
Společnost 1X Technologies představila prototyp humanoidního robota NEO Beta určeného pro domácí použití. Robot je schopen chůze, běhu, nošení předmětů a interakce s lidmi. NEO Beta se učí pomocí tzv. "embodied learning" a bude se dále zdokonalovat v reálných situacích.
Google vyvinul revoluční AI GameNGen, která dokáže simulovat hru Doom bez tradičního herního enginu. Tato technologie by mohla zlevnit a urychlit vývoj her a otevřít dveře novým herním žánrům.
