Použití umělé inteligence v londýnském metru slibuje zvýšení bezpečnosti a efektivity. Systém AI monitoruje cestující a odhaluje neplatiče, ale vyvolává otázky o soukromí a přesnosti.
V poslední době se umělá inteligence (AI) stává stále důležitějším nástrojem v mnoha oblastech našeho života a nyní nachází své uplatnění i v dopravních systémech. Londýnské metro, známé pro svou rozsáhlou síť a miliony cestujících denně, se rozhodlo využít pokročilé technologie AI k zajištění bezpečnosti a pořádku.
Transport for London (TfL) zahájil pilotní projekt, který využívá umělou inteligenci k identifikaci cestujících, kteří se vyhýbají placení jízdného.
Tento systém byl testován na stanici Willesden Green a po úspěšném propojení s kamerovým systémem stanice plánuje TfL rozšíření projektu.
Cílem je snížit ztráty, které TfL každoročně utrpí kvůli neplatičům, jež se odhadují na více než 130 milionů liber.
Kromě detekce neplatičů se AI využívá také k monitorování chování a pohybu tisíců lidí využívajících metro s cílem odhalit agresivní chování, zbraně a další bezpečnostní incidenty. Během ročního testování bylo vygenerováno přes 44 000 upozornění, z nichž 19 000 bylo doručeno personálu stanic v reálném čase.
Přestože technologie AI nabízí řadu výhod, objevují se také výzvy a obavy.
Během testování došlo k chybám, jako bylo nesprávné identifikování dětí jako neplatičů nebo neschopnost rozlišit mezi různými typy jízdních kol.
Odborníci na ochranu soukromí vyjadřují obavy ohledně přesnosti systému a potenciálního rozšíření dozorových systémů, včetně technologií rozpoznávání obličejů.
Navzdory těmto výzvám TfL plánuje rozšířit využití AI pro detekci neplatičů na další stanice po celém Londýně. Tento krok naznačuje rostoucí důvěru v technologii AI jako nástroj pro zlepšení bezpečnosti a efektivity ve veřejné dopravě.
Použití umělé inteligence v londýnském metru otevírá nové možnosti pro zajištění bezpečnosti a pořádku, ale zároveň přináší otázky týkající se přesnosti a ochrany soukromí. Jak se technologie AI bude dále vyvíjet, bude zajímavé sledovat, jak se TfL vypořádá s těmito výzvami a jaký dopad to bude mít na zkušenosti cestujících v jednom z nejrušnějších dopravních systémů na světě.
Využití umělé inteligence pro monitorování a zajištění bezpečnosti ve veřejné dopravě je bezpochyby inovativním krokem. Nicméně, musíme se ptát, zda je eticky přijatelné sledovat každý pohyb cestujících a analyzovat jejich chování. Je důležité najít rovnováhu mezi bezpečností a soukromím, aby technologie sloužila lidem a nestala se nástrojem nadměrné kontroly.
Zároveň je třeba připustit, že chyby v systémech umělé inteligence, jako je nesprávná identifikace neplatičů, mohou vést k nespravedlnosti a zbytečným komplikacím pro nevinné cestující. Je otázkou, zda jsou potenciální výhody vyšší bezpečnosti a efektivity dostatečným odůvodněním pro rizika spojená s používáním těchto technologií.
Zdroje:
OpenAI pracuje na novém projektu umělé inteligence s kódovým označením "Strawberry", který má potenciál výrazně zlepšit schopnosti uvažování AI modelů. Cílem je umožnit AI autonomně procházet internet a provádět "hluboký výzkum". OpenAI by mohl Strawberry vydat na podzim letošního roku.
Společnost Anthropic zveřejnila systémové prompty pro své modely Claude, čímž učinila neobvyklý krok v oblasti transparentnosti AI. Tyto prompty, které slouží k nastavení chování a tónu modelů, jsou obvykle uchovávány v tajnosti.
Startup Black Forest Labs, založený vývojáři Stable Diffusion, spustil FLUX.1, sadu modelů AI pro převod textu na obrázky. Modely FLUX.1 vynikají v generování lidských rukou, což byl dříve pro generátory AI obrázků problematický úkol.
Stability AI přichází s revoluční novinkou - modelem Stable Video 4D. Tento AI nástroj dokáže generovat videa ze 4 dimenzí, včetně hloubky a času. Otevírá tak nové možnosti pro filmovou tvorbu, hry i AR/VR. Budoucnost videí je zde!
