Nedávná studie publikovaná v JAMA Network Open ukázala, že velké jazykové modely (LLM), jako je ChatGPT-4 od OpenAI, mohou výrazně překonat lidské lékaře v diagnostice nemocí. Co to znamená pro budoucnost medicíny?
Diagnostické chyby představují v medicíně závažný problém s potenciálně fatálními dopady na pacienty. Nástup velkých jazykových modelů (LLM), jako je ChatGPT, nabízí slibnou cestu ke zlepšení lékařského rozhodování. Nedávná randomizovaná klinická studie publikovaná v JAMA Network Open zkoumala, zda použití LLM, konkrétně ChatGPT-4, může skutečně zvýšit diagnostickou přesnost lékařů.
Studie odhalila překvapivé výsledky experimentu s 50 lékaři a ChatGPT-4. Polovina lékařů měla k dispozici ChatGPT-4 jako asistenta, druhá polovina používala konvenční diagnostické metody, včetně vyhledávání na Google a lékařských webech, jako je UpToDate. Kazuistiky použité ve studii byly založeny na skutečných pacientech, ale nikdy předtím nebyly publikovány. To znamená, že ChatGPT-4 se s nimi setkal poprvé, stejně jako lékaři účastnící se experimentu.
ChatGPT-4 dosáhl v diagnostice nemocí 90% úspěšnosti, zatímco lékaři využívající jeho pomoc dosáhli 76% a ti bez ní 74%. Lékaři s přístupem k ChatGPT-4 sice dosáhli o 2% lepšího výsledku než ti bez něj, ale stále zaostávali za samotným chatbotem.
Výzkumníci uvádějí dva hlavní důvody. Za prvé, mnoho lékařů neví, jak plně využít potenciál AI. Mnoho lékařů používalo ChatGPT-4 spíše jako vyhledávač než jako komplexního diagnostického asistenta. Za druhé, lékaři se často drží své vlastní diagnózy, i když jim AI navrhne jinou. „Lékaři si stáli za svými závěry, i když jim AI nabízela odlišný a často přesnější pohled,“ uvedl Dr. Adam Rodman, spoluautor studie.
Pro využití plného potenciálu ChatGPT-4 v diagnostice je důležité zadat kompletní anamnézu pacienta do chatbota a požádat o komplexní vyhodnocení. Neomezujte se pouze na kladení jednoduchých otázek, ale nechte AI analyzovat celkový obraz. Experimentujte s různými přístupy a formulujte otázky tak, abyste získali co nejvíce relevantních informací. Pamatujte, že ChatGPT je pouze nástroj a jeho výstupy by měly být konzultovány s lékařem.
Výsledky studie ukazují, že AI může být pro lékaře cenným nástrojem – nikoliv náhradou, ale rozšířením jejich schopností. Aby se však tato technologie skutečně osvědčila, bude nutné zlepšit interakci mezi lékaři a AI.
„AI by měla být partnerem lékařů, nabízet druhý názor a pomáhat s obtížnými případy,“ říká Dr. Rodman. „Nicméně lékaři musí překonat svou přirozenou nedůvěru k technologiím a naučit se, jak je správně používat.“
Umělá inteligence má potenciál zrevolucionizovat medicínu. Představte si svět s AI asistenty, kteří pomáhají s diagnostikou, analyzují genetické predispozice, monitorují pacienty v reálném čase a navrhují personalizované léčebné postupy. AI by mohla zvýšit dostupnost péče, zejména v oblastech s nedostatkem lékařů, a vést k prediktivní a personalizované medicíně. Zároveň je nutné řešit etické otázky, jako je odpovědnost za diagnózu AI a zamezení diskriminaci v přístupu ke zdravotní péči. Klíčem k úspěchu je symbióza člověka a stroje, kde AI slouží jako inteligentní asistent, nikoli náhrada lékaře.
Zdroje:
OpenAI představuje Canvas, revoluční rozhraní pro ChatGPT, které umožňuje psaní a kódování v bočním panelu. Canvas je poháněn modelem GPT-4o a nabízí zkratky pro úpravy textu i kódu. Funkce je dostupná pro uživatele ChatGPT Plus a Team a brzy bude k dispozici i pro bezplatné uživatele.
OpenAI představuje novou sérii modelů o1, které se vyznačují schopností uvažovat předtím, než odpoví. Modely o1 excelují v řešení složitých úloh v oblastech vědy, programování a matematiky. OpenAI o1 je dostupný v ChatGPT a API, ale je dražší než GPT-4o.
Výzkum odhaluje, že GPT-4 od OpenAI je přesnější než lidské analytiky při analýze finančních výkazů, což vzbuzuje debatu o budoucnosti AI v této oblasti. Skeptici však zpochybňují relevanci výsledků kvůli zastaralým srovnávacím modelům.
AI ve zdravotnictví slibuje zvýšení efektivity a snížení nákladů, ale vyvolává také obavy z chyb a etických dilemat. Zatímco někteří vidí v AI budoucnost zdravotní péče, jiní upozorňují na rizika.
