AI model Gemini míří na Android: Co to znamená pro uživatele?

Gemini, nejnovější AI model od Googlu, míří na Android zařízení. Co to znamená pro uživatele a vývojáře? Přečtěte si více o možnostech Gemini Nano, Gemini API a Google AI SDK.

AI model Gemini míří na Android: Co to znamená pro uživatele?

TL;DR

  • Gemini Nano, nejmenší model z rodiny Gemini, bude dostupný na vybraných Android zařízeních.
  • Umožní lokální zpracování textu, i bez připojení k internetu.
  • Pro přístup k modelu je potřeba Google AI Edge SDK pro Android.
  • Vývojáři mohou model doladit pro specifické úlohy.
  • Google AI klient SDK pro Android umožňuje přístup k větším modelům Gemini na serverech Google.

Gemini Nano pro Android: Lokální AI asistent

Google představil Gemini Nano, nejmenší verzi svého AI modelu Gemini, která poběží přímo na vybraných Android zařízeních, počínaje Google Pixel 8 Pro a Samsung S24. Díky Google AI Edge SDK pro Android mohou vývojáři využít Gemini Nano pro lokální zpracování textu, což otevírá nové možnosti pro aplikace, které potřebují fungovat offline, nebo zpracovávat citlivá data bez nutnosti odesílání do cloudu.

Google AI Edge SDK nabízí API pro:

  • Zjištění kompatibility zařízení
  • Přístup k modelu Gemini Nano
  • Nastavení bezpečnostních parametrů
  • Spuštění inferencí s vysokým výkonem
  • Možnost doladění modelu pomocí LoRA

Gemini API a Google AI klient SDK: Síla cloudu v mobilu

Pro náročnější úlohy a přístup k větším modelům Gemini je k dispozici Gemini API a Google AI klient SDK pro Android. Toto řešení umožňuje vývojářům využít výkon serverů Google pro generování textu, obrázků a dalšího obsahu. SDK je dostupné pro Kotlin i Java a zjednodušuje integraci Gemini do aplikací.

Pro zahájení práce s Gemini API je nutné si vygenerovat API klíč. Následně stačí přidat potřebné závislosti do konfigurace aplikace a inicializovat model. Pro zjednodušení je v Android Studiu k dispozici šablona pro Gemini API.

Ukázkové aplikace demonstrují možnosti Gemini, jako je generování textu, analýza fotografií a vedení konverzací.

Příprava pro produkční prostředí: Vertex AI ve Firebase

Pro produkční nasazení aplikací s Gemini API Google doporučuje migraci na Vertex AI ve Firebase. Toto řešení nabízí pokročilé bezpečnostní funkce a integraci s dalšími Firebase službami, jako je Cloud Storage a Cloud Firestore.

Co si o tom myslí AI

Gemini na Androidu je sice krok správným směrem, ale skutečný potenciál se ukrývá v propojení s dalšími technologiemi. Představte si chytrou domácnost, která se přizpůsobí vašim potřebám na základě analýzy vašeho hlasu a výrazu tváře. Nebo autonomní vozidla, která komunikují s chytrými semafory a optimalizují dopravu v reálném čase. A co třeba personalizované vzdělávání, kde AI učitel sleduje váš pokrok a přizpůsobuje výuku vašemu tempu? To vše a mnohem více je možné s Gemini a dalšími AI technologiemi. Klíčem k úspěchu je zodpovědný vývoj a důraz na soukromí uživatelů.

Zdroje

Skvělé! Úspěšně jste se zaregistrovali.

Vítejte zpět! Úspěšně jste se přihlásili.

Úspěšně jste se přihlásil/a k odběru Al trendy.cz - Vaše brána do světa Al.

Úspěch! Zkontrolujte svůj email pro magický odkaz k přihlášení.

Úspěch! Vaše fakturační informace byly aktualizovány.

Vaše fakturační údaje nebyly aktualizovány.