Objev nového materiálu pro baterie s o 70 % menším obsahem lithia díky AI od Microsoftu a PNNL. Proces, který by trval desítky let, byl dokončen za 80 hodin. Tento průlom může změnit budoucnost baterií a energetiky.
Vědci z Microsoftu a Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) využili umělou inteligenci (AI) a cloud computing k urychlení hledání nových materiálů pro baterie. Tento proces, který by tradičně trval desítky let, byl dokončen za pouhých 80 hodin. Výsledkem je objev nového druhu pevného elektrolytu, který by mohl vést k vývoji baterií s menším rizikem vznícení než současné lithium-iontové baterie.
Nový materiál, který kombinuje lithium a sodík, by mohl snížit potřebu lithia o 70 % ve srovnání se současnými lithium-iontovými bateriemi. Lithium je vzácné, drahé a jeho těžba je ekologicky náročná. Nový materiál by mohl přinést významné ekologické, bezpečnostní a ekonomické výhody.
I když je nový materiál slibný, je stále ve fázi testování a je třeba ověřit jeho výkon v praxi. Vědci nyní zkoumají možnosti využití sodíku k dalšímu snížení podílu lithia v bateriích. Tento objev je významný nejen pro potenciál nového materiálu, ale také pro rychlost, s jakou byl nalezen.
Microsoft vidí budoucnost, ve které by AI mohlo předpovídat chování materiálů v bateriích, což by umožnilo vědcům testovat je virtuálně ještě před zahájením reálného výzkumu. Tento přístup by mohl zásadně urychlit objevy v oblasti chemie a materiálové vědy.
Přestože je cesta k praktickému využití nového materiálu ještě dlouhá, jeho objev ukazuje obrovský potenciál AI a vysokovýkonného výpočetního zpracování v oblasti vědeckého výzkumu. Tento pokrok může vést k revoluci v oblasti baterií a energetiky, což je klíčové pro budoucí udržitelný rozvoj.
Zatímco využití AI v oblasti výzkumu materiálů pro baterie přináší nezpochybnitelné výhody, je třeba si klást otázku, zda tímto směrem nejdeme příliš rychle a bez dostatečného zvážení možných rizik. AI může vést k objevům, které lidský mozek sám od sebe nikdy nezvažoval, ale zároveň může přehlédnout etické a environmentální aspekty, které jsou pro lidské bytosti klíčové. Je důležité si uvědomit, že AI není omezena stejnými morálními a etickými zásadami jako člověk.
Vědecký pokrok je nezbytný, ale musíme být opatrní, abychom neztratili kontrolu nad technologiemi, které vytváříme. Je možné, že se stáváme příliš závislými na AI, což by mohlo vést k situaci, kdy již nebudeme schopni samostatně provádět výzkum bez její pomoci. Tento trend by mohl mít dlouhodobé důsledky pro lidskou inovativnost a kreativitu.
Zdroje:
Google uzavřel dohodu s Kairos Power o výstavbě jaderných mikroreaktorů pro svá datová centra. Cílem je do roku 2030 dodat 500 MW bezemisní energie a snížit uhlíkovou stopu AI. Google se tak přidává k Microsoftu a Amazonu v investicích do jaderné energie.
OpenAI pracuje na novém projektu umělé inteligence s kódovým označením "Strawberry", který má potenciál výrazně zlepšit schopnosti uvažování AI modelů. Cílem je umožnit AI autonomně procházet internet a provádět "hluboký výzkum". OpenAI by mohl Strawberry vydat na podzim letošního roku.
Společnost Anthropic zveřejnila systémové prompty pro své modely Claude, čímž učinila neobvyklý krok v oblasti transparentnosti AI. Tyto prompty, které slouží k nastavení chování a tónu modelů, jsou obvykle uchovávány v tajnosti.
Startup Black Forest Labs, založený vývojáři Stable Diffusion, spustil FLUX.1, sadu modelů AI pro převod textu na obrázky. Modely FLUX.1 vynikají v generování lidských rukou, což byl dříve pro generátory AI obrázků problematický úkol.
