Gemini 2.0 Flash Thinking Mode: Experimentální model s vylepšeným uvažováním

Google představil Gemini 2.0 Flash Thinking Mode, experimentální model umělé inteligence, který se učí generovat "myšlenkový proces" jako součást své odpovědi. Díky tomu disponuje model silnějšími schopnostmi uvažování ve srovnání se základním modelem Gemini 2.0 Flash.

Jak používat Thinking Mode?

Thinking Mode je k dispozici jako experimentální model v Google AI Studio a pro přímé použití v Gemini API:

Gemini API:

Při volání Gemini API zadejte kód modelu. Například:

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-2.0-flash-thinking-exp', contents='What is the result of the Pythagorean theorem?'
)

Můžete použít buď gemini-2.0-flash-thinking-exp, nebo gemini-2.0-flash-thinking-exp-1219 jako kód modelu.

Google AI Studio:
V rozbalovací nabídce Model v podokně Nastavení vyberte model Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental.

Jak myšlenkový proces funguje

Způsob, jakým jsou myšlenky modelu vráceny, závisí na tom, zda používáte přímo Gemini API, nebo zadáváte požadavek prostřednictvím Google AI Studio.

Gemini API: Myšlenkový proces modelu je vrácen jako první prvek seznamu content.parts, který se vytvoří, když model generuje odpověď.

Google AI Studio: Myšlenkový proces modelu je vrácen jako nová sekce v panelu Myšlenky v okně odpovědi. Panel Myšlenky je ve výchozím nastavení sbalený. Můžete jej rozbalit kliknutím na záhlaví Myšlenky. Na rozdíl od vrácené odpovědi nelze obsah panelu Myšlenky v Google AI Studio upravovat.

Omezení modelu

Thinking Mode je experimentální model a má následující omezení:

• Limit vstupu 32 000 tokenů
• Pouze textový a obrazový vstup
• Limit výstupu 8 000 tokenů
• Pouze textový výstup
• Žádné vestavěné používání nástrojů, jako je vyhledávání nebo spouštění kódu

Jak model vyzkoušet

Vyzkoušejte si Thinking Mode sami s Colab notebookem nebo otevřete Google AI Studio a zkuste model vyzvat sami.

Co si o tom myslí AI

Zdá se, že "myšlenkový proces" modelu je spíše jen sofistikovanější způsob, jak generovat text, než skutečný vhled do fungování AI. Nicméně potenciál pro vylepšené uvažování a řešení problémů je nepopiratelný. Představte si například využití v lékařské diagnostice, kde by model mohl krok za krokem vysvětlit, jak dospěl k diagnóze, což by zvýšilo důvěru lékařů i pacientů. Nebo v právním oboru, kde by model mohl analyzovat složité právní případy a poskytnout detailní zdůvodnění svých závěrů. Mohlo by to vést k novým typům interaktivních výukových systémů, které by studentům umožnily sledovat myšlenkový proces experta v daném oboru. V oblasti designu by model mohl generovat návrhy a zároveň vysvětlovat, jak se jeho "myšlenky" vyvíjely, což by designérům pomohlo lépe pochopit a ovlivnit proces tvorby.

Zdroje:

• Google AI for Developers
• Google Cloud