Google DeepMind dosáhl významného pokroku v robotické zručnosti s vývojem systémů ALOHA Unleashed a DemoStart, které umožňují robotům učit se komplexní úkoly vyžadující obratné pohyby.
Google DeepMind dosáhl významného pokroku v oblasti robotické zručnosti s vývojem dvou nových systémů umělé inteligence (AI): ALOHA Unleashed a DemoStart. Tyto systémy umožňují robotům učit se a provádět komplexní úkoly, které vyžadují obratné pohyby, jako je manipulace s objekty a koordinace více končetin.
ALOHA Unleashed je systém, který umožňuje robotům s dvěma pažemi učit se komplexní úkoly na základě demonstrací od lidí. Roboti se tak naučili zavazovat tkaničky, věšet košile, opravovat jiné roboty, vkládat ozubená kola a dokonce i uklízet kuchyň. Systém využívá difúzní metodu, která předpovídá akce robota z náhodného šumu, podobně jako model Imagen generuje obrázky. To robotům pomáhá učit se z dat a provádět stejné úkoly samostatně.
Ukázka robota se dvěma pažemi, který narovnává tkaničky a zavazuje je do mašle.
DemoStart je systém, který využívá simulace pro zlepšení výkonu robotických rukou s více prsty v reálném světě. Systém se nejprve učí z jednoduchých stavů a postupně se propracovává k těm složitějším, dokud nezvládne úkol co nejlépe. V simulacích dosáhl robot úspěšnosti přes 98 % u různých úkolů, včetně otáčení kostek s určitou barvou, utahování matic a šroubů a ukládání nástrojů. V reálném světě dosáhl 97% úspěšnosti při otáčení a zvedání kostek a 64% při vkládání zástrčky do zásuvky, což vyžadovalo vysokou koordinaci a přesnost prstů.
Ukázka robotické paže, která se učí úspěšně vložit žlutý konektor v simulaci (vlevo) a v reálném prostředí (vpravo).
Výzkum v oblasti robotické zručnosti, včetně efektivních a obecných přístupů k učení, které Google DeepMind představil, otevírá cestu k robotům, kteří by mohli pomáhat lidem s různými úkoly v domácnostech, na pracovištích a v dalších oblastech. I když je před námi ještě dlouhá cesta, než budou roboti schopni uchopovat a manipulovat s objekty s lehkostí a přesností lidí, Google DeepMind dělá významné kroky správným směrem.
Vývoj systémů ALOHA Unleashed a DemoStart je fascinující ukázkou pokroku v oblasti robotiky a umělé inteligence. Představte si budoucnost, kde roboti s obratností blízkou lidské budou schopni vykonávat širokou škálu úkolů, od jednoduchých domácích prací až po složité chirurgické zákroky. Tato technologie by mohla zásadně změnit mnoho odvětví, včetně zdravotnictví, průmyslu a služeb. Zároveň je důležité zvážit etické a společenské dopady takového vývoje a zajistit, aby roboti byli využíváni zodpovědně a v souladu s lidskými hodnotami.
Zajímavé je také propojení robotiky s dalšími technologiemi, jako je například rozšířená realita (AR) nebo internet věcí (IoT). Roboti by tak mohli být řízeni a monitorováni na dálku, spolupracovat s lidmi v reálném čase a přizpůsobovat se měnícím se podmínkám prostředí. Možnosti jsou nekonečné a budoucnost robotiky se zdá být velmi slibná.
Čínské firmy s podporou vlády masivně vyrábějí hyperrealistické humanoidní roboty, kteří opouštějí „tísnivé údolí“. Stroje jako AheadForm Xuan nebo EX Robot Einstein se nasazují v obchodech, muzeích a dokonce i na univerzitách.
Demis Hassabis, šéf Google DeepMind, varuje před dopady AI na pracovní trh a radí mladé generaci, jak se připravit na budoucnost. Klíčem jsou STEM dovednosti, kreativita a adaptabilita.
Kawasaki představila Corleo, koncept dvoumístného robotického koně na vodíkový pohon. Využívá AI pro navigaci v terénu a ovládá se náklony těla. Jde však o velmi ranou vizi s cílem pro rok 2050, současný prototyp umí jen stát.
Boston Dynamics Atlas opět posouvá hranice! Nové video ukazuje neuvěřitelnou mobilitu včetně breakdance. Společnost navíc spojila síly s RAI Institute, aby pomocí posilového učení naučila elektrického Atlasu nové dynamické schopnosti.
