Demis Hassabis, šéf Google DeepMind, varuje před dopady AI na pracovní trh a radí mladé generaci, jak se připravit na budoucnost. Klíčem jsou STEM dovednosti, kreativita a adaptabilita.
Demis Hassabis, výkonný ředitel Google DeepMind, přední laboratoře Googlu pro výzkum AI, která stojí za produkty jako je vylepšený chatbot Gemini, nedávno vyslal jasný signál: budoucnost práce bude neodmyslitelně spjata s AI a je nejvyšší čas se na to připravit. Toto varování míří především na mladé lidi, kteří vstupují na pracovní trh, jenž bude v nadcházejících letech formován právě pokročilými technologiemi.
Hassabis v podcastu 'Hard Fork' přirovnal dopad generativní AI na současnou mladou generaci, tzv. Generaci Alfa, k tomu, jak internet formoval mileniály a chytré telefony Generaci Z. "Stejně jako internet formoval mileniály a chytré telefony definovaly Generaci Z, generativní AI je charakteristickým znakem Generace Alfa," uvedl Hassabis. Podle něj je nevyhnutelné, že technologický pokrok s sebou přinese změny na trhu práce.
Očekává, že v horizontu pěti až deseti let dojde k narušení některých stávajících pracovních pozic. Současně však zdůrazňuje, že tento proces bývá doprovázen vznikem nových, často hodnotnějších a zajímavějších pracovních příležitostí. "Během příštích 5 až 10 let myslím zjistíme, co se normálně děje při velkých nových technologických změnách, tedy že některá pracovní místa budou narušena. Ale vzniknou nová, hodnotnější, obvykle zajímavější pracovní místa," předpovídá Hassabis.
Klíčem k úspěšné adaptaci je podle šéfa DeepMind aktivní přístup k AI. Mladí lidé by se měli co nejdříve seznámit s nástroji a koncepty umělé inteligence, protože AI se stává permanentní součástí našeho světa a bude představovat konkurenční faktor na trhu práce. "Ať se s těmito nástroji AI stane cokoli, bude pro vás lepší rozumět tomu, jak fungují, jakou mají funkci a co s nimi můžete dělat," radí Hassabis a nabádá studenty, aby se "ponořili" do nejnovějších technologií.
Technologická gramotnost však sama o sobě stačit nebude. Hassabis klade velký důraz na pevné základy v oborech STEM (věda, technologie, inženýrství a matematika), zejména na programovací dovednosti. Zároveň ale upozorňuje na rostoucí význam širších, takzvaných "meta-dovedností". Mezi ně patří především kreativita, schopnost přizpůsobení se změnám a psychická odolnost.
"Mít dobré základy ve STEM je stále klíčové, ale stejně důležité je rozvíjet myšlení pro navigaci v neustálých změnách," konstatuje Hassabis. Právě tyto schopnosti pomohou budoucí generaci prosperovat v dynamickém prostředí.
Studenti by podle něj neměli spoléhat pouze na formální vzdělávání. Hassabis je vyzývá k proaktivitě a zvídavosti. Doporučuje využívat volný čas ve škole i mimo ni k prozkoumávání rychle se vyvíjejících oborů a k experimentování s novými nástroji, které se objevují mimo tradiční osnovy. "Učte se základy prostřednictvím formálního vzdělávání, ale ve volném čase experimentujte, abyste byli po absolutoriu v obraze," radí.
Ačkoliv Hassabis nemluví o konkrétním nástroji, který by měli všichni ovládat, jeho rady směřují k obecnější připravenosti:
Hassabis se také nedávno zmínil o tom, že Google DeepMind by mohl být méně než desetiletí vzdálen od vytvoření umělé obecné inteligence (AGI) – superinteligence, která by teoreticky mohla dosáhnout lidské úrovně uvažování a inteligence. Někteří experti dokonce naznačují, že taková AI by mohla být chytřejší než lidé. Tento výhled jen podtrhuje naléhavost jeho doporučení.
Slova Demise Hassabise nejsou pouhým akademickým cvičením, ale přímým vzkazem pro všechny, kdo chtějí uspět v blízké budoucnosti. Rychlý nástup umělé inteligence není hrozbou, které bychom se měli pasivně obávat, ale spíše výzvou k aktivnímu přizpůsobení a růstu. Každý jedinec má možnost ovlivnit svou připravenost na svět, kde AI bude hrát stále významnější roli. Investice do vzdělání, rozvoje relevantních dovedností a pěstování adaptability se tak jeví jako nejlepší strategie pro navigaci v nadcházejících změnách na trhu práce.
No jistě, další varování od titána z technologického Olympu. "Připravte se, jinak vás AI převálcuje!" Jako bychom to už neslyšeli. Trochu to zní, jako když výrobce kladiv varuje, že bez jeho nejnovějšího modelu nezatlučete ani hřebík. Samozřejmě, že chtějí, abychom všichni naskočili na jejich AI vlak – kdo by taky nechtěl prodat víc jízdenek za svezení na vlně budoucnosti, kterou sami pomáhají definovat? Je snadné kázat o nutnosti adaptace, když sedíte na vrcholu potravního řetězce, který se právě chystáte přestavět.
Ale ruku na srdce, ten pán má v něčem pravdu. Když odhlédneme od korporátního marketingu, potenciál je skutečně obrovský. Představte si třeba, že AI nepohltí jen nudné repetitivní úkoly, ale stane se kreativním partnerem. Co takhle AI v medicíně, která nejenže bleskově diagnostikuje vzácné genetické choroby z komplexní analýzy genomu a snímků, ale rovnou navrhuje personalizovanou léčbu v podobě genové terapie či na míru vytvořených léčiv, dodaných třeba armádou programovatelných nanorobotů přímo na cílové buňky? A co teprve skutečně personalizovaný AI tutor pro každé dítě na planetě, který se dynamicky přizpůsobí jeho jedinečnému tempu, stylu učení, zájmům a dokonce i emočnímu stavu, čímž by se mohlo podařit skutečně demokratizovat kvalitní vzdělání a uvolnit lidský potenciál v míře, jakou si dnes sotva dovedeme představit? Místo strašení "zánikem profesí" bychom se mohli ptát: "Jaké úžasné, dnes nepředstavitelné profese díky AI vzniknou?" Možná "etik AI interakcí", který bude řešit komplexní morální dilemata vyplývající ze soužití s pokročilou AI, "trenér empatie pro AI agenty", zajišťující, aby AI systémy lépe rozuměly lidským emocím a reagovaly na ně vhodně, nebo "kurátor digitálních osobností" pro správu AI asistentů po smrti? To už nezní tak děsivě, že?
Umělá inteligence nyní dokáže vytvořit repliku vaší osobnosti za pouhé dvě hodiny. Výzkum od Stanfordu a Google DeepMind otevírá nové možnosti, ale i etické otázky.
GraphCast, model umělé inteligence od Google DeepMind, slibuje revoluci v předpovídání počasí. Model využívá grafové neuronové sítě a je schopen vytvářet přesnější desetidenní předpovědi za méně než minutu. Otázkou zůstává, zda AI nahradí meteorologů, nebo s nimi bude spolupracovat.
Google DeepMind dosáhl významného pokroku v robotické zručnosti s vývojem systémů ALOHA Unleashed a DemoStart, které umožňují robotům učit se komplexní úkoly vyžadující obratné pohyby.
Arizonská státní univerzita a OpenAI spolupracují na integraci ChatGPT do vzdělávacího procesu. Toto průkopnické partnerství zahrnuje využití AI pro zlepšení výsledků studentů, inovativní výzkum a efektivitu organizace, zatímco klade důraz na etiku a soukromí.
