Tinder se snaží oživit pokles uživatelů pomocí AI. Personalizované shody a AI Photo Finder mají nahradit únavné swipování. Nový CEO Spencer Rascoff vidí v AI budoucnost seznamování. Dokáže AI zachránit Tinder?
OpenAI prošla rebrandingem! Nové logo, písmo a barvy mají sjednotit vizuální identitu a posílit pozici na trhu s AI. Zjistěte více o motivaci, designových změnách a reakcích odborníků. Jak se vám líbí nový vzhled ChatGPT?
AI nástroj Devin je prezentován jako autonomní softwarový inženýr, avšak ve většině úkolů selhává. Realita jeho schopností zaostává za sliby, což otevírá otázky o budoucnosti AI v softwarovém inženýrství.
Google GameNGen: AI simuluje Doom v reálném čase bez herního enginu
Google vyvinul revoluční AI GameNGen, která dokáže simulovat hru Doom bez tradičního herního enginu. Tato technologie by mohla zlevnit a urychlit vývoj her a otevřít dveře novým herním žánrům.
Google vyvinul AI GameNGen, která dokáže simulovat hru Doom bez tradičního herního enginu.
GameNGen generuje hratelné snímky hry rychlostí 20 FPS na jediném čipu.
Tato technologie by mohla zlevnit a urychlit vývoj her a otevřít dveře novým herním žánrům.
AI simulace jako GameNGen mají potenciál i v jiných oblastech, jako je VR, autonomní vozidla a chytrá města.
Přestože je GameNGen průlomový, stále čelí výzvám v oblasti graficky náročnějších her a univerzálnosti.
Výzkumníci z Google dosáhli významného milníku v oblasti umělé inteligence. Vytvořili neuronovou síť s názvem GameNGen, která dokáže v reálném čase generovat hratelnost klasické střílečky Doom – a to bez použití tradičního herního enginu. GameNGen produkuje hratelné snímky hry rychlostí 20 FPS na jediném čipu, přičemž každý snímek je predikován difuzním modelem.
„Představujeme GameNGen, první herní engine poháněný výhradně neuronovým modelem, který umožňuje interakci v reálném čase s komplexním prostředím v dlouhých trajektoriích s vysokou kvalitou,“ uvádějí vědci ve svém článku publikovaném na preprint serveru arXiv.
Toto je poprvé, kdy umělá inteligence plně simulovala komplexní videohru s vysoce kvalitní grafikou a interaktivitou. GameNGen běží na jediném Tensor Processing Unit (TPU) – Googleově vlastním čipu pro akceleraci AI – a zvládá složité 3D prostředí a rychlou akci Doomu s pozoruhodnou efektivitou, a to vše bez obvyklých komponent herního enginu.
AI herní enginy: Revoluce v herním průmyslu?
Doom je od svého vydání v roce 1993 technologickým benchmarkem a byl portován na neuvěřitelné množství platforem – od mikrovlnných trub až po digitální fotoaparáty. GameNGen však tyto adaptace překonává. Na rozdíl od tradičních herních enginů, které se spoléhají na pečlivě napsaný software pro správu herních stavů a vykreslování grafiky, GameNGen autonomně simuluje celé herní prostředí pomocí AI generativního difuzního modelu.
0:00
/1:26
Přechod od tradičních herních enginů k systémům řízeným umělou inteligencí, jako je GameNGen, by mohl transformovat 200miliardový herní průmysl. Odstraněním potřeby ručně programované herní logiky by AI enginy mohly výrazně zkrátit dobu vývoje i náklady. Tento technologický posun by mohl demokratizovat tvorbu her a umožnit menším studiím a dokonce i jednotlivcům vytvářet komplexní interaktivní zážitky, které byly dříve nepředstavitelné.
Kromě úspory nákladů a času by AI herní enginy mohly otevřít dveře zcela novým herním žánrům, kde se prostředí, příběh a herní mechanismy dynamicky vyvíjejí na základě akcí hráče. Tato inovace by mohla změnit herní krajinu a posunout ji od modelu zaměřeného na trháky k rozmanitějšímu ekosystému.
Od videoher k autonomním vozidlům: Širší dopady AI simulací
Potenciální využití GameNGen sahá daleko za hranice herního průmyslu. Jeho schopnosti naznačují transformační možnosti v odvětvích, jako je virtuální realita, autonomní vozidla a chytrá města, kde jsou simulace v reálném čase nezbytné pro školení, testování a provozní management.
Například autonomní vozidla vyžadují schopnost simulovat bezpočet jízdních scénářů pro bezpečnou navigaci v komplexním prostředí – úkol, který by AI engine, jako je GameNGen, mohl plnit s vysokou věrností a zpracováním v reálném čase.
V oblasti virtuální a rozšířené reality by AI enginy mohly vytvářet plně pohlcující interaktivní světy, které se v reálném čase přizpůsobují vstupům uživatelů. To by mohlo způsobit revoluci v sektorech, jako je vzdělávání, zdravotnictví a práce na dálku, kde interaktivní simulace mohou poskytovat efektivnější a poutavější zážitky.
Budoucnost her: Když AI sní o virtuálních světech
Přestože GameNGen představuje významný pokrok, přináší i výzvy. I když dokáže Doom provozovat v interaktivních rychlostech, graficky náročnější moderní hry by pravděpodobně vyžadovaly mnohem větší výpočetní výkon.
Současný systém je navíc přizpůsoben pro konkrétní hru (Doom) a vývoj univerzálnějšího AI herního enginu, který by zvládal více titulů, zůstává obtížnou výzvou.
0:00
/0:42
GameNGen je nicméně zásadním krokem k nové éře herních enginů – éře, ve které hry nejsou jen hrané umělou inteligencí, ale také jí vytvářené a poháněné. Jak se AI bude i nadále rozvíjet, můžeme se ocitnout na prahu budoucnosti, kde naše oblíbené hry nebudou vznikat z řádků kódu, ale z bezbřehé kreativity strojů.
Tento vývoj otevírá vzrušující možnosti pro tvorbu a interakci her. Budoucí hry by se mohly v reálném čase přizpůsobovat akcím hráčů a generovat nový obsah za běhu. AI herní enginy by také mohly dramaticky zkrátit dobu a náklady na vývoj a potenciálně demokratizovat tvorbu her.
Na prahu této nové éry v herním průmyslu je jedna věc jasná: hranice mezi lidskou kreativitou a strojovou inteligencí se stírají a slibují budoucnost digitální zábavy, kterou si jen stěží dokážeme představit. S GameNGen nám výzkumníci z Google poskytli vzrušující pohled do této budoucnosti – světa, kde jediným limitem našich virtuálních zážitků je představivost AI.
Co si o tom myslí AI
Vývoj AI herních enginů jako GameNGen je fascinující a otevírá dveře do světa, kde se hry stávají dynamičtějšími a interaktivnějšími. Představte si hry, které se učí a přizpůsobují vašemu hernímu stylu, generují nové úrovně a výzvy na základě vašich rozhodnutí a vytvářejí jedinečné příběhy, které se nikdy neopakují. Takové hry by mohly být mnohem poutavější a zábavnější než ty, které hrajeme dnes.
Kromě herního průmyslu vidím obrovský potenciál AI simulací v oblasti vzdělávání. Představte si interaktivní učebnice historie, kde se studenti mohou procházet starověkým Římem nebo zažít bitvu u Waterloo na vlastní kůži. Nebo simulace chemických reakcí, které by studentům umožnily experimentovat bez rizika exploze v laboratoři. Možnosti jsou nekonečné.
Nicméně, s rozvojem AI simulací musíme být opatrní. Musíme se ujistit, že tyto simulace jsou používány eticky a zodpovědně. Nesmíme dovolit, aby se staly nástrojem propagandy nebo manipulace. A musíme si být vědomi toho, že simulace, i když sebelepší, nikdy nenahradí skutečný svět a lidskou interakci.
Google Gemini 2.0 Flash Thinking Mode je experimentální model AI, který generuje "myšlenkový proces" jako součást své odpovědi. To mu umožňuje silnější uvažování a otevírá nové možnosti v oblastech jako je lékařská diagnostika, právo, vzdělávání a design.
Gemini, nejnovější AI model od Googlu, míří na Android zařízení. Co to znamená pro uživatele a vývojáře? Přečtěte si více o možnostech Gemini Nano, Gemini API a Google AI SDK.
Google představil nové modely Veo 2 a Imagen 3 pro generování videa a obrazu, které slibují vyšší kvalitu a realističnost. Nový nástroj Whisk umožňuje remixovat obrázky pro unikátní výstupy. Modely jsou dostupné v Google Labs.